大发游戏注册:人大副校長:我國就業政策不宜過度激進 略保守更重要

最新资讯 2019年09月22日 0:31

人大副校長:我國就業政策不宜過度激進 略保守更重要

人大副校長:我國就業政策不宜過度激進 略保守更重要

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當然關注勞動力市場的結構性改革也是我們的重點之一┊↑〇,目前在這一塊來講雖然做過很多♂,但是結構性改革的思路是什麼♂?實際上是一些戰略性的問題∵◇。比如最簡單的一個﹡⊙♂,對於用工制度的改革π⊙,對於社保體系的建設┊∴↑,在本質上都是勞動力市場結構性改革最核心的內涵□,這些問題不是小問題∟⌒⊙。

到了2011年、2012年⌒∵,我們的人口負擔係數到頂點☆∴▽,儲蓄率到頂點♀⌒♂。到2013年?,勞動力人口總量到頂點∴♂⊙,2014年我們流動性勞動力出現負增長□,農民工外出打工總量連續幾年出現幾百萬的下降♂□∟,供給到了頂點♀♀。

這是我所談的幾個想法﹡△,謝謝大家﹡〇!新浪聲明:所有會議實錄均為現場速記整理┊⊙π,未經演講者審閱▽﹡∵,新浪網登載此文出於傳遞更多信息之目的▽♂◇,並不意味着贊同其觀點或證實其描述◇。

大家就會發現☆,中國的就業呈現了非線性▽π,並且這種拐點效應很強烈♂。我們目前到底有沒有到一個拐點期↑♂?從2006年以來⊿,從蔡昉老師提出中國的劉易斯拐點△⊿♀,到現在大家都會談論的一個很重要的大拐點就是中國勞動力供給大拐點∴。這裏面的參數很多┊△♀,比如2006年、2008年農民工增長速度開始下降☆,農民工的工資開始大幅度上漲♂△∴,也就是我們經常講的♀⌒∟,在工資水平不變的情況下勞動力供給彈性無窮大的狀況被改變了◇﹡?,說明劉易斯拐點到了∟♀□。

三是我們經常看到PMI的就業參數∟。它已經持續低於50的枯榮線了♂,表明我們的就業形勢一直很糟糕┊◇﹡。但是另外一方面∴┊☆,我們看到一些社會所公布的就業現象↑,比如說求人倍率﹡,目前一季度、二季度求人倍率依然在1.28倍☆。就是需求是供給的1.28倍⌒,並且同比還在上升⊿⊙,一些特殊行業求人倍率能夠達到1.8倍、1.9倍□♂□。

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如果我們從歷史來看就會發現▽,中國的就業變異性很大♂。舉幾個例子∵,1995年、1996年整個城市的用工很緊缺♂♂♀,農民工到城市像潮水一樣涌去♂⊙,還不能滿足我們GDP增速百分之十幾的需求∟⊿♀。

大家一定要記住?△♂,求人倍率是到人才市場去登記的△〇┊,一般反映的是藍領用工的情況〇☆。比如智聯招聘反映的是白領的群體比較多♂﹡⊿,更為重要的□,這些參數的抽樣實際上都具有一些局部性♂□。因此↑〇,我們在分析中國就業的時候∵⊙♂,不僅要深入研究△〇,更重要的要剔除這些噪音▽π△。如果沒有剔除的方法∟,簡單判斷可能有問題⊙﹡。

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二是這兩年國家統計局為了彌補登記失業率的缺陷又推出了城鎮調查失業率□,我們會看到1月份一下子飆升到了5.3△,但是到3月份、4月份又出現了回落〇△▽,7月份又回升到5.3△π。因此大家就會感受到▽,城鎮調查失業率與宏觀經濟之間到底一致性如何?↑?因為它剛剛出來▽,任何一個調查數據抽樣的科學性怎麼樣↑,指數的構建到底怎麼樣實際上需要有一個周期的檢驗☆∟∵。

由中國人民大學國家發展與戰略研究院、中國人民大學經濟學院、中誠信國際信用評級有限公司共同主辦的中國宏觀經濟論壇(2019年第三季度)於9月21日在中國人民大學舉行π♀↑。主題為:結構大變革時期中國就業的新現象、新規律、新趨勢⊙♀。

我們不僅僅要考慮結構性問題〇△∴,同時也要關注短期的總量性問題∵∵。因為我們總量性問題目前依然是最為敏感的問題□┊?,特別是在目前這種大國博弈的關鍵時期☆∟┊。大家都會發現∟,特朗普很得意的就是美國經濟不錯﹡π,為什麼美國經濟不錯┊☆?因為美國的失業率已經創下歷史新低了π△,是3.6%◇┊?。

以下為演講實錄:劉元春:我想對於當前就業的問題談一下幾點看法?﹡。大家一談到中國就業就有一點不託底∟┊,很忐忑↑⊿∵。為什麼不託底∟▽,這麼忐忑呢∴?一是為什麼我們在每年新增城鎮就業1300萬以上規模的基礎上還要出台穩就業的政策⌒♂?另一方面是為什麼我們要在前8月完成800多萬新增就業的基礎上還更進一步的聚焦就業問題π〇〇?這裏面也充分反映了大家複雜的焦慮◇⊿。

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大家就會發現♂,我們六穩第一就是「穩就業」↑♂⊙,國家已經採取了很多的舉措來進行「穩就業」的布局▽◇♀。國務院常務會議已經開了好幾次了π,當然很多專家講這個有必要嗎▽⊿?有必要∟▽▽。為什麼△?因為我們要有底線思維▽。

更為重要的┊,現在勞動力的風向指標在於生產性服務業和消費性服務業π﹡♂,特別是消費性服務業⊙。因此?,我們經常會看到有很多專家天天拿着PMI指數的就業參數來說就業有問題﹡,我覺得一看這個不太專業∴♂∟。為什麼∟π♂?製造業就業的狀況已經遠遠反映不了目前整個中國就業的狀況♀∟。當然也有人拿智聯招聘來說事情?,也有人拿人社部的求人倍率來說事情π♀☆。

我們對很多的新挑戰心裏沒有底∵♂,我經常問的就是⌒♂♂,你的朋友有幾個失業了♀∟↑,你的工資減沒減▽┊π。所以我看到今年上半年的一個調查數據◇┊,應屆大學生的月薪已經達到了6906元▽,同比增長了10.2%⊙♂♂,並且現在大陸大學畢業生的月薪已經超過台灣大學生新入職的月薪了△。尤其是985高校?,現在985高校學生入職的月薪已經接近7千塊錢一個月了↑。

因此很多人馬上就會想到♂,我們從去年7月30日提出「六穩」△♂♂,把「穩就業」作為六穩之首⊙▽┊,就引發了大家一個很重要的猜測┊□◇。中國會不會出現前幾輪周期裏面的跳躍性的變化☆♂,突發性的變化〇♀,這也是我們團隊關注的一個很重要的核心△⊙。

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第二△,我們還必須按行業進行分析⊙⊙♂,要進行很多的細化◇⌒,分區域、分產業□▽⊿,我們可能把很多參數能夠把握清楚□♂┊,我們必須要剔除分析和研究中間的一些噪音♂∴↑。很多人會拿PMI指數來說事情↑⌒,這個PMI指數全稱叫「製造業經理採購指數」♂▽,它反映的是製造業π⌒。大家一定清楚☆⊙,按照我們的研究⌒,製造業這幾年即使在增長不錯的時候也是勞動力進行分流的一個主體▽。我們過去這5年平均分流差不多接近200萬⊿∴△,但是到了2018年☆,製造業一下子飆升到800多萬☆⊿☆。製造業的景氣程度能代替中國的景氣程度嗎△?代替不了⊙□。為什麼∵?☆?因為我們現在製造業佔GDP的比重已經從傳統的40%下降到30%左右的水平☆。

這裏面就會引發一個問題♂,我們到底怎麼判斷∟。所以我想▽,在這些問題裏面▽□π,第一個就是我們必須充分的研究供給拐點和需求拐點之間的耦合性﹡﹡↑,而不能單方面的在供給方或者需求方來進行判斷?π。

所以我覺得在目前的環境裏面↑▽?,中國的一些就業戰略、就業政策不宜過度激進⌒◇,但是略微保守可能是更為重要的∟∟↑。因為我們目前處於一個關鍵期♂,這個關鍵期不僅體現在我們供給的拐點性變化和我們需求的拐點性變化∟,同時還反映在我們總體環境、總體需求大的變化上┊π〇。要應對這種變化﹡↑,在就業上面一定需要有一定的底線思維∵〇▽。

我最近發現了一個很頭痛的問題△,我們一些傳統行業替代的勞動力也在下降⊿▽∵。因此我們就會看到↑,實際上我們不僅在過去這10年裡面面臨著一個供給端一個拐點性的變化□,同時也面臨著一個需求端的拐點性的大變化♂♀?。

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我們就會看到△◇,大家都在關注中國就業的結構性問題□∵∟,但是我們提出的問題是什麼☆▽⌒?在供給端拐點性變化和需求端拐點性變化同步作用的時候♂,中國結構性問題會不會向總量性問題進行轉變⌒⊿?這個問題的回答就需要我們做大量的功課□,但是我們實際上會發現♂?∴,我們數據的缺失△∴,現在整個形勢的複雜性使我們難以進行判斷∟♂。所以我們會看到π□,我們為什麼不託底∟□?

但是東南亞金融危機一來□∵∴,我們看到了大規模的下崗潮、返鄉潮△◇∵。2007年我們的招工難、用工難、用工貴△,工資上漲速度比較快⊿〇,但是2008年我們怎麼樣↑?在下半年出現了冰火兩重天⊙﹡△。上半年政府還是提出雙發展↑,到下半年就變成了大家的擔憂♂,大規模的失業潮⊙,當時的報告分析的是廣州火車站農民工每天返鄉的數量∟♂。得出的結論是什麼┊∴?說我們如果再不進行全面強刺激的話♀∟,如果不穩定我們短期總需求的話┊⊿,中國的就業會出現崩潰性的下滑∴☆,這是我們在2009年出台4萬億刺激計劃很重要的一個原因⊙⊙。

中國人民大學副校長劉元春表示△﹡,目前♂□┊,我國的就業政策不宜過度激進↑,略微保守可能是更為重要的┊〇。「我們目前處於一個關鍵期〇♂∴,不僅體現在供給的拐點性變化和需求的拐點性變化□∟◇,同時還反映在總體環境、總體需求的大的變化上□┊。要應對這種變化◇,在就業上面一定需要有一定的底線思維」π▽〇。

但是我們現在討論的是什麼◇∟〇?剛才我們的報告裏面看到∵⊿∴,總需求很猛烈π♂,按照我們中央的說法⊿,下行壓力在不斷加強﹡。我們看到技術衝擊很猛烈∟,現代化的生產體系◇∵♂,技術替代勞動力已經發生革命性的質變⊙,我們的勞動生產效率本身提升得非常快〇﹡▽。

這種焦慮來源於幾個方面:一是我們所看到的圍繞着中國失業率的參數不託底〇π。我們會看到過去城鎮登記失業率⌒,不管GDP的變化π,它基本上穩定在5%的水平﹡◇⊿。這樣┊∵◇,大家就會發現↑,失業率已經不能成為宏觀研究和宏觀預測的核心指標了□。

這兩個拐點的變化給大家帶來了很多的迷惑⊙☆∟,這種迷惑就是說□♂▽,中國到底是招工難、招工貴、用工難、用工貴還是會有總體性的失業♀♀?實際上我們要分析的就是供給性的拐點性變化和需求性的拐點性變化到底耦合度有多強π♂〇?匹配性有多強⊙∵☆?這種匹配性會不會在一定的時期發生一種總體性的變化┊⊙?這可能是我們需要研究的一個很重要的重點∵。

四是我們人民大學跟智聯招聘發佈了一個季度失業率〇⊙∟,這個反映得也不是很劇烈▽。如果我們做一個分析⊿,你就會發現這些參數的一致性很差◇⊿,與宏觀的一些基準參數的一致性又很差△⌒。因此我們經常到外面跟一些企業家、政府官員進行交談♂,說我們目前形勢很好〇↑┊,調查失業率依然在政府控制的5.5這個目標值下△♂⊙,也有人說形勢很差△∟,PMI就業率的參數一直低於50♂∵,大家一下子就覺得到底差還是好∴☆?搞不清楚┊↑。

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